AI 原生产品与自动化开发
把业务想法
做成真正可用的 AI 产品
从需求梳理、原型开发到部署上线，
为企业和创业团队交付 AI 助手、业务系统与自动化流程。
需求共创
快速验证
持续交付
- 01
需求梳理
明确场景、目标与边界
- 02
原型验证
快速验证产品方向
- 03
部署上线
完成交付与运行配置
- 04
持续迭代
根据真实反馈优化
可交付能力
从业务问题到可运行产品
围绕真实场景选择合适的技术，用清晰范围完成设计、开发、集成与上线
从信息到行动
让 AI 进入真实业务流程
企业文档
知识、规则与经验
业务数据
结构化信息与记录
实际问题
团队每天面对的任务
AI 处理与编排
检索 · 理解 · 工具调用
可追溯的回答
检索信息，呈现引用
可执行的流程
连接工具，协同业务
可使用的结果
形成报告、记录与提醒
具体数据来源、处理步骤与人工确认环节，根据实际业务共同确定。
实现方式
支撑交付的工程能力
技术服务于业务目标，优先选择可维护、可部署、可持续迭代的实现方案
大模型与 AI Agent 集成
根据业务任务接入合适的模型、工具和工作流
数据采集与知识库
完成采集、清洗、检索和知识服务链路
Web 与移动端开发
覆盖交互界面、业务接口和移动端应用
部署与运行维护
打通自动发布、服务配置和运行监控
当前项目采用的工程栈
Next.js
Web 框架
React
前端开发
TypeScript
工程语言
Node.js
服务端
Express
接口服务
Gitea
代码与发布
PM2
进程管理
Nginx
服务代理
从需求到上线
减少多方交接，保持目标与实现一致
灵活部署
根据现有环境选择合适的运行方式
重视数据边界
敏感配置与业务数据不进入公开代码
持续维护
保留可追踪、可验证的交付链路
应用场景
AI 可以先从这些场景落地
以下是可按实际业务定制的典型场景，用于说明可交付方向，不代表虚构客户案例
知识管理
企业知识库与 AI 助手
适合内部资料分散、重复问答较多的团队
将文档、制度和常见问题整理为统一知识入口，让成员能够通过自然语言查找信息并追溯来源。
可交付内容
资料整理与入库
检索与问答界面
业务入口集成
数据应用
信息采集与研判平台
适合需要持续跟踪政策、行业或经营信息的团队
自动汇集指定来源的信息，完成清洗、分类、搜索和可视化展示，减少人工查找与整理成本。
可交付内容
采集任务与数据源
分类检索后台
通知与报表
效率工具
业务流程自动化
适合跨系统搬运数据、重复录入和手工通知较多的流程
连接表单、接口、消息与现有系统，让重复任务按规则自动执行，并保留清晰的处理结果。
可交付内容
流程与规则梳理
系统接口连接
状态通知与记录
产品开发
新产品快速验证
适合需要快速验证新业务或建设内部工具的团队
先完成核心流程和可用原型，再根据真实反馈逐步扩展，避免一开始投入过重。
可交付内容
需求与范围确认
可运行产品原型
部署与迭代计划
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